个推独家解读:人工智能会抢互联网人的饭碗吗?

今年8月1日,在上海市劳动人事争议仲裁院内,发生了一起由智能取代人工所引发的劳动争议案件——曾在上海某百货公司工作了10多年、月薪三万的职场白领,在人工智能的发展趋势下,从事的数据分析工作被彻底取代,最终因为解除合同赔偿问题与老东家对簿公堂。


不论怎样,自AI相关新闻长期占据科技类媒体头条以来,关于人工智能导致人类失业的讨论便从未休止过——毕竟,从复杂算术到翻译一门语言,从对海量数据的处理到下象棋,你都不是AI的对手。李开复曾在接受媒体采访时表示“人工智能将快速爆发,十年后50%的人类工作将被AI取代。”


很多人对于人工智能的认知还局限在“弱人工智能阶段”,比如解放懒人的“扫地机器人”,汽车的无人驾驶系统,购物网站的商品推荐清单……但科学界的“大V”们早在多年前便针对人工智能取代甚至毁灭人类提出过有理有据的猜想。我们不确定能否在有生之年见证那一天的到来,但不妨开开脑洞,评估一下作为互联网人,我们的工作被AI取代的可能性。


设计师

淘宝的鲁班软件能够在2016年的双11期间设计出1.7亿个banner,业内将此视为深度学习技术在设计方面不可忽视的“里程碑式事件”。此外,各类第三方工具也层出不穷,在AI帮助下一键生成的素材里,不乏精美而富于设计感的作品。但不管怎样,在AI发展至和人类一般拥有丰富情感和复杂感知的阶段之前,优秀的设计师们还是逃不开反复改稿的命运,毕竟AI理解不了什么是“五彩斑斓黑”。


个推君评语:不管是人类设计师还是AI设计师,他们需要的只是“简单点,提需求的方式简单点”…… 


文案&编辑

对于内容型APP来说,持续地快速生产出高质量的内容是日常运营中十分重要的一环。腾讯、今日头条和新华社等APP利用写作机器人,已能够在财经、体育等领域第一时间完成快讯,并通过提供更多长尾内容而拓宽了资讯的广度。此外,多伦多的初创企业Atomic Reach推出了Atomic人工智能平台,它可以识别拼写或语法错误,并在深入理解文本后给予更好的建议。简言之,人工智能的存在解放了一部分文编的劳动力,让后者有了更多的精力去深度思考并挖掘更广泛的视角,从而提升内容的质量。


个推君评语:这篇文章是个推小编写的,不是AI,喜欢请点赞请留言!


客服

在每日产生大量交易的电商平台,运用机器人回答常见问题已被广泛应用。快速识别问题的关键字并从语料库中调取相关问题及回答,反复深度学习提升回答的质量,24小时不吃饭不睡觉always online……这些都是AI客服天然的优势。但在解决复杂场景下的问题,或满足用户在情感方面的诉求(抱怨、发泄、倾诉)等,人工客服依然占有不可取代的地位。


个推君评语:有时候用户找客服只是想听听温柔小姐姐的声音~AI你还有很长的路要走啊。


产品经理

虽然产品经理是一个对综合能力有较高要求的岗位,但如果将胜任此岗位所需要的能力与素质进行剖析,我们会发现,随着人工智能飞速发展,仍存在AI替代人类的可能:发现需求,逻辑思考,数据分析、解决问题,统筹资源……这些能力中部分已是AI比较擅长的了,如数据分析;而对于比较复杂的领域,如对行业及趋势的敏锐判断,找到市场潜在需求等,则可能需要等到人工智能发展至接近“强人工智能Artificial General Intelligence”的阶段了。


个推君评语:不是人人都能成为产品经理,电脑亦是如此。


程序员

机器自动编程是人工智能一直以来期望攻克的重要应用领域。在2016年11月,微软和剑桥大学开发了能够通过自行编写代码解决简单的数学问题的算法DeepCoder,即当给出输入值和输出值后,DeepCoder可以自动搜索合适的代码片段,然后将其组合出可运行的程序。虽然该研究目前仍处于初级阶段,但AI在一定程度上让程序员不再是计算机世界的“上帝”——程序员训练AI使其不断发展,让二者关系更接近于人类与宠物或家长与孩子的关系。


个推君点评:“人工智能写代码”会比“人工写代码”造出更少的bug吗?测试和产品在一旁偷偷笑了。



通过上面的案例,我们不难看出,人工智能本身拥有超强的计算能力,且在可预见的未来中会不断解锁更多的“新技能”,因而对于奋战在互联网行业不同岗位的小伙伴们来说,似乎每个人都有被替代的可能。

 

但正如工业革命后,机器的自动化没有让全世界失业,AI在接下来相当长的一段时间内,主要担任的是人类得力助手的角色,以解放更多劳动力去培养业内精英——有天分的设计师,有态度的编辑,洞察人性的客服,极具市场敏感度的产品经理,无所不能的程序员……总之,AI没有那么热衷于抢走人类的“饭碗”,二者是友好的、螺旋“进化”的关系。

 

九月初,iPhone X全面屏手机正式亮相,其中黑科技Face ID涉及到的生物验证技术便是人工智能领域研究的课题之一。网上铺天盖地的段子大大低估了AI的实力——实际上,人工智能可以不断学习用户样貌的变化,你想通过戴上眼镜和帽子、蓄上胡子或者化了浓妆等方式误导Face ID?不存在的~

 

人类发挥创意,将AI的使用场景在现实中不断延伸;AI发挥“智能”,让我们的生活走向多姿多彩,但如何将这种和谐的关系最大化利用不跑偏?这就是一个哲学的问题了~

 

最后,读者们不妨思考一下,作为“伟大的人类”中的一员,你有哪些职场相关技能是AI短期内无法取代的?


参考文献:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/19950456

http://36kr.com/p/5057632.html

http://www.woshipm.com/pmd/576531.html/comment-page-1

  • 在线咨询
  • 技术咨询
  • 业务咨询
  • 电话咨询