用户画像

 

时至今日,APP获取一个新用户的成本越来越昂贵。所以,当新用户进来,APP运营者们更是要使出浑身解数留住新用户,直至将新用户转化为APP的“死忠粉”,APP运营者方可放下心来。今天,我们就来聊一聊怎么利用用户画像将新用户转化为APP的“死忠粉”。

 

心理学上有个名词叫“首因效应”,也就是人们俗称的第一印象,指个体首次获取的信息会对以后认知产生的影响。好不容易拉来的新用户,运营者肯定希望能给他们留下最好的印象,让新用户第一次使用就喜欢上APP黏住APP。怎么才能实现这么美好的愿望呢?这需要运营足够了解新用户的画像信息,了解新用户的千人千面。

 

新用户进入APP的第一步便是填写基本信息,APP可以通过开屏引导新用户填写性别、年龄、居住地、职业、婚姻状况、兴趣爱好等信息,但这些信息并不能真实地反映用户特征,一是因为用户在填写信息的时候有所保留,填写的信息并不一定准确,二是因为这些信息量还不够生成用户画像

 

这个时候,APP可以借助第三方数据公司的大数据能力补全新用户画像。个推,借助自身推送服务的积累沉淀和强大的大数据分析能力,推出了用户画像SDK,可以帮助APP处理用户数据,补全用户的画像数据。

 

APP利用用户填写的基本信息、第三方公司补全的画像数据,再加上历史投放渠道、获客渠道等,综合以上所有数据尽可能使用户画像的维度更加完整。

 

在了解了新用户的画像数据、对新用户的兴趣偏好有了充足的分析之后,APP便可以给新用户推荐个性化的内容和服务,给用户带去更好的体验。

 

此外,APP还可以借助个推建立用户聚类模型,通过用户特征分析,将新用户的各项信息标签特征化,并与老用户中有相似特征的群体进行关联,通过协同过滤作用给新用户推荐内容。比如新用户拥有北京、女性、学生、海淘一族等标签信息,那么APP就可以将这批用户跟老用户中的同类用户进行协同,将老用户感兴趣的内容推荐给这批新用户。

 

运营者们做了这么多,只愿更懂新用户。只有全方位地了解了用户画像数据之后,才能将新用户留下来,转化为APP的“死忠粉”,有了用户,就有了一切。