用户画像分析

 

摘要:个推大数据对运动健康类APP进行了用户画像分析,帮助APP运营者了解运动健康类APP用户的人群特征。

 

近年来,随着人们的健康管理意识不断加强,“马拉松经济”飞速发展。为了满足运动爱好者们线上交流、学习分享等需求,行业内涌现出了一大批具有高便携性、高社交互动性等优势的运动类APP,例如Keep、薄荷健康、悦跑圈、咕咚等。这些运动健康类APP的用户画像有哪些特征呢?个推大数据对运动健康类APP用户画像进行了分析,通过分析运动健康类APP用户的画像特征,或许可以为APP运营官的个性化运营提供参考。

 

用户画像分析

 

个推大数据对运动健康类APP用户的基础用户画像进行了洞察。用户画像分析显示,运动健康类APP的女性用户群体占比为56.25%,男性用户占比为43.75%,女性用户偏多。从年龄上来看,运动健康类APP中,24岁及以下的女性用户占比为43.37%,25-34岁的女性用户占比为34.85%,两者总和近8成。由此可见,运动健康类APP的用户整体偏年轻化。

 

用户画像分析

 

个推大数据也对运动健康类APP用户的城市分布和消费水平情况进行了洞察。用户画像分析显示,运动健康类APP用户在一线城市的占比为13.04%,在二线城市的占比为35.46%,均高出全量人群中相对应城市的分布占比。从消费水平分布来看,运动健康类APP中高消费水平人群达49.78%,中消费水平人群达46.32%,两者总和超过9成。可见,运动健康类APP用户的中高消费水平特征显著,且他们更多地分布在一、二线城市,有较强的付费能力。

 

综上可得,运动健康类APP用户多为年轻的,处在一二线城市且消费水平偏高的人群。希望以上的用户画像分析可以为运动健康类APP的用户运营提供参考。更多数据报告和人群洞察,可登录个推官网-数据报告页面查看。