刚送走618年中大促，电商人又迎来了七夕节，活动接踵而至，如何通过高效运营，提升APP活跃转化，让活动效果事半功倍？试试个推·智能运营。

个推·用户运营，深入人群洞察分析、目标人群圈选、用户精细触达、活动复盘优化四大环节，助力电商类APP轻松做好活动运营！

01.完善标签画像 ，了解活动人群

了解用户是谁、用户喜欢什么，是做好电商活动运营的第一步。有了个推·用户运营，运营人员可以通过个推标签补充、自定义打标、已有标签导入等多种方式构建画像标签体系，实现高效的消费者洞察与分析。

个推标签补充APP端外数据：除了APP自有数据，运营人员可以借助个推数据标签，进一步完善APP用户画像，洞察用户的基本属性、兴趣偏好、线下场景偏好等。例如，某综合购物类APP结合自有数据及个推提供的性别、年龄段、职业、常驻地、消费水平、兴趣偏好（电商购物、运动健身、金融理财、服饰美妆、汽车品牌等）、媒体偏好等标签，得出活跃用户画像：一二线城市的25-34岁女性白领人群；消费实力强劲；爱参与线上直播购物且注重运动健康。基于活跃用户画像洞察，运营人员在七夕活动期间策划了【直播间运动大牌服饰限时返场】活动。

APP自定义创建标签：运营人员根据业务场景，通过自定义规则、SQL等方式对用户进行打标，或者直接复用个推·用户运营平台提供的用户价值标签、电商偏好标签等标签模板，快速完成标签创建。例如，将通过【买一送一】活动页注册下单的用户，标记为 【买一送一活动转化用户】；将近30天累计消费超过 1000元的用户标记为 【高价值用户】等。

APP已有标签导入：APP还可以将自有标签导入个推·用户运营的标签管理平台，辅助自定义标签创建、人群圈选和洞察。例如用户渠道、会员等级、用户类别（新/老用户）、活跃用户标签等。

有了用户标签体系，运营人员不仅可以了解潜在用户、活跃用户、存量用户的趋势及分布，还可以通过人群特征标签组合，快速进行人群细分构建，制定更为精细的活动运营策略。

02.实现用户分群，定制活动方案

由于用户群体特征不同，在活动中的需求和表现也千差万别。因此，运营人员还需对目标用户进行分群管理，把运营资源用在“刀刃上”。

个推·用户运营支持电商类APP通过多种方式圈选活动目标用户群，例如运营人员可以根据用户属性、行为偏好、兴趣偏好等标签创建用户群；将事件分析、漏斗分析、路径分析等分析结果保存为用户群等等。

实现用户分群后，运营人员就可以基于不同的用户群体，制定差异化的活动策略。

以某美食商城APP七夕活动为例，运营人员结合业务目标和用户画像分析，将用户分为【95后】【健康达人】【忠实用户】三类群体，并分别策划了不同的活动方案：

• 针对【95后】年轻用户群体，设计趣味性、个性化更强的【拆美食盲盒】活动。
  
  
• 针对【健康达人】群体，推出【低卡零食组合礼包】满减活动。
  
  
• 针对购买3次以上的【忠实用户】群体，则策划了【充1000送200】储值活动，将活跃用户转化为会员，锁定后续多次消费。

用户分层圈选，不仅让活动策略的制定更加科学，也为精细化用户触达、提升活动转化创造了基础条件。

03.用户精细触达，提升活动转化

目标人群触达是否高效，是决定活动成败的关键要素之一。在完成活动策略制定的同时，运营人员还可以通过个推·用户运营平台直接完成对用户的消息触达，提升用户活跃度和活动转化率。

在活动触达环节，通过个推·用户运营，运营人员能够圈选出不同的目标转化人群，配置“完成注册后推送”“使用优惠券下单后推送”等运营计划，并一键对接个推消息推送，在“对的场景”将“对的消息”推送给“对的人群”，高效达成活动目标。

我们以某美妆类APP七夕【口红促销】消息推送为例：

• 选择合适的触达人群：运营人员通过个推·用户运营的标签管理平台，圈选消费品类偏好为【彩妆护肤类】人群、以及过去 7 天浏览商品次数 > 3 次的【高意愿用户】。
• 选择合适的触达场景：运营人员通过个推消息推送“亮屏推送”功能，选择设备在线量更高的时间段（晚上8点）进行消息推送。用户加购后，若24小时内未下单，再进行二次触达，为用户派发立减优惠券，刺激其下单。
• 推送合适的内容：运营人员通过个推消息推送的A/B test功能，对多条文案内容进行测试，采用其中点击率最高的文案，并通过大图形式展示消息，增加内容的视觉冲击力，提升点击率。

基于个推自有消息推送通道优势，APP不仅可以实现消息毫秒级触达，给用户更稳定流畅的体验，还能借助个推消息推送的多通道一键下发、智能推送策略等优势，提升消息到达率、点击率。此外，运营人员还可以通过个推消息推送的后效分析功能，第一时间掌握消息送达率、打开率、点击率、转化率等指标，实时优化触达策略。

04.效果复盘分析，优化活动策略

一场线上活动的结束并不意味着运营人员的工作结束，运营人员往往还需要做好活动分析与复盘。活动效果如何？后续如何优化？都需要在数据中找到答案。

有了个推·用户运营，运营人员可通过可视化数据看板了解活动总体概况，如参加活动的总人数、成交用户数、活动转化率、实时的 PV 和UV 等关键指标结果。

同时，运营人员也可以根据不同的使用场景和业务需求，运用事件分析、路径分析、漏斗分析等十余种分析模型，多方位对活动页面浏览概况、活动访问路径、活动转化情况等进行分析。

如某服饰电商类APP通过个推·用户运营的漏斗分析功能，分析出活动banner点击-活动详情页浏览-活动参与-优惠券领取等活动路径关键节点的转化率，发现活动详情页浏览-活动参与的转化率较低，判断是页面吸引力不足导致的，于是对活动详情页视觉和内容进行了及时优化，后续活动运营效果大幅提升。

个推·用户运营，简单四步助力电商类APP玩转活动运营。除了活动运营外，个推·用户运营也有效应用于APP用户运营、产品运营、内容运营等模块，助力APP实现更高效的增长。