数字化浪潮席卷而来,推动数据智能产业加速升级,随之而来的数据治理也成为了人们关注的焦点。如何理解数字要素、数据智能和数字治理之间的关系,数字治理又当如何助力企业发展和城市升级?在“西溪论数”数据智能高峰论坛上,每日互动(个推)董事长兼总经理方毅立足论坛主题——“数字、数智、数治”,深度阐述了这三者间的紧密联系以及“数治”中“治”的深刻含义。

 

数据智能

 

数字治理三阶段:数字化、数智化、数治化

 

会上,方毅将“数字、数智、数治”六字中蕴含的奥义提炼为一首诗:朗朗乾坤,恢恢数字;故人植树,我欲智数;欲炼智数,必先治数;成就数智,而后数治。对于如何合理运用数据、有效地进行数字治理,方毅有着自己深刻而独特的理解。他认为,“治数”的过程好比大禹治水,关键是要把数据管好、用好、梳理好。在整个数字治理过程中,可分为三个阶段:数字化、数智化和数治化。

 

数字化是要做好数据采集自动化,存储结构化以及运用在线化。其中,采集自动化要能实现自主化电子填报、业务流程内自动化采集;存储结构化是对数据的统一规整;运用在线化需要服务于具体业务,实现实时化和在线化,不能只是简单的“参观数据”。

 

数智化数据智能化。在大数据金字塔模型(DIKW模型)中,底层是数据,通过梳理业务逻辑、统计关键要素才能变成信息,提炼信息并结合业务场景验证才能变成知识,积累了很多知识并思考未来规划作出预判和决策才是智慧。从数据到信息到知识再到智慧,这就是数据智能产业如何从底层不断往上走的过程。

 

数据智能

图 DIKW模型(数据Data、信息Information、知识Knowledge、智慧Wisdom)

 

数治化是数字治理结合业务场景和管理要素的落地和见效,这里涉及到数字化治理三个要素,即点、线、面。点是指数字化要素,如人时空、车路货、水电煤等,应该全面梳理需要数字化、结构化、在线化的信息要素和构件对象;线是具体的行业与场景,可以补充数据在企业风控、人才工作、应急预警、流口管理等领域发挥的作用;面是指治理微单元,在城市治理中主要体现在社区和楼宇间的网格化治理。

 

简而言之,“数字、数智、数治”就是通过梳理数字化要素,找到关键数据,转化为可以合理地应用知识并进行正确判断决策的能力,并结合场景和管理要素落地。对于最后一个“数治”,方毅认为其中的“治”有两层含义,一是对于政府或者公共部门来讲如何运用数字治理整个城市,二是对于企业来讲如何运用数字帮助企业治理发展。

 

城市数字治理:“城市大脑”和“数治小脑”有机结合

 

在城市的数字治理中,我们熟知的城市大脑主要发挥指挥和思考的作用,关键的能力是宏观态势和预测。正如人脑由大脑、小脑和脑干组成,城市治理也有小脑和脑干。交通指挥系统就是典型的小脑,发挥了重要的城市运动中协调和平衡作用。脑干为城市数字化发展运行提供了机能保障和生命保障系统,现在的政务电子化和“最多跑一次”改革让民众办事从“往上跑”走向“网上跑”。

 

数据智能

 

智慧的“城市大脑”,是最高运动中枢,指挥城市智能运行,为城市治理提供科学决策依据,是系统性的大工程;精密的“数治小脑”是运动调节中枢,协调数治平衡,以其灵活、实用、高效的特点,创新性解决社会治理的场景痛点。发挥好每一个器官的每一项功能,我们才能不断发掘来自这座城市的潜力与惊喜。

 

在城市治理过程中,还有非常重要的一点是人本思维。方毅强调,人工智能和大数据一定要找准自己的定位,它们是人类的助手,但不能代替人,我们要始终坚持“以人为本”。

 

企业数字治理:深耕数据智能,敬畏隐私安全

 

对于企业如何进行数字治理,方毅表示,大数据最终回到一个非常重要的点,那就是隐私和数据安全,这是一个必须敬畏的过程。

 

每日互动在成立之初就定下四条基本原则,将安全合规放在首要位置,任何业务的开展都不能违背:合法依规,匿名或非特定个体原则;用户知情且授权,可遗忘可撤回原则;必要性和最小化原则;利于用户,绝不助恶原则。

 

基于多年的实践经验与创新,每日互动也建立起了从数据积累、流转到应用的全链条管控与防护机制,并归纳为“三个要求”,即严把数据采集入口、划清数据流转边界、守正数据运用场景。“大数据这个生产要素有别于货物和资金,一旦给出就很难追溯。我们在梳理数据的过程中,探索出了三极管思维,既能确保大数据不流转出去,同时又能让大数据的价值流转出去。”方毅说。

 

每日互动在大数据运用过程中,还总结出五个字:挖、挑、捡、淘、萃。不同的数据类型、数据场景,采取的数据挖掘方式不同。“大块的我们就把它挖掉;红豆绿豆混在一起的把它挑掉;在海滩上去捡贝壳,可以用捡;大浪里面需要把沙子淘出来;如果到了稀土、原油就要用萃取或蒸馏的方式。”方毅生动地解说道。

 

数据智能

 

欲炼智数,必先治数;成就数智,而后数治。如今大数据行业面临着“发展”与“有序”如何平衡的问题,这需要行业的每一方参与者共同思考和探索、出谋划策,进行必要的数字治理,共筑一个更为健康、有序的数据智能新生态。