发展和安全是一体之两翼、驱动之双轮。发展数字经济，更需要高质量发展和高水平安全相互支撑、相互促进。当前，数字经济已成为我国经济增长的创新引擎之一。去年底“数据二十条”顶层设计出炉，数据合规安全被摆在了“重中之重”的位置。

方毅认为，由于数据要素具有可复制性及非排他性的特征，导致数据要素的确权工作非常困难。方毅借用一则阿凡提的故事形象地展示了这种特性。饭馆主人要求阿凡提为闻到的饭菜香付钱，而阿凡提则用数钱声回应钱已经付过。方毅说，“饭菜香”和“数钱声”都明显具有数据要素的特点，阿凡提与店主人的争论则反映出数据要素流转过程中面临确权难的困境。同时，方毅也认为，因为这种特性，数据要素用于生产要实现可用不可拥。

方毅认为，《个保法》《数据安全法》等的出台，给整个行业构筑了“车道线”“红绿灯”，数据智能发挥的效力在这个“车道”上能跑到60码车速，而数安港的设立就是更好地解决数据确权，即行业急需的“确定性”问题，数安港中浙江省大数据联合计算中心的打造，相当于为行业修建了封闭的“高速公路”，让数据智能的车速在安全的环境下跑到120码。

浙江省大数据联合计算中心提供了中立国、领事馆和数安云等多种形式的产品，这些产品以无磁盘计算的技术，让数据计算在内存中进行，确保数据计算过程上链存证，但原始数据不落盘，从根本上破解数据融合的安全顾虑，目前已在品牌营销、智慧交通、医疗健康等领域落地。方毅比喻，无磁盘计算就像蕴藏巨大能量的核聚变反应堆，把核燃料的热能转化出去，为社会创造价值，同时把核辐射加以严格管控，在安全、可控的情况下实现数据要素的巨量价值。

早在2020年初，方毅就提出数字化（Digitization）、数智化（Data Intelligence）、数治化（Digital Governance）的数字治理三阶段理论，并被《光明日报》所引用。这次论坛上，方毅对这三阶段进行了更新诠释，他认为当前国内的数字化已经发展得非常充分，数据安全的“高速公路”也已经建成，数据智能服务商应该更聚焦通过数智化的方式，帮助客户实现数治化，驱动业务场景和管理要素的充分落地。

以交通领域为例，数据智能更充分地实现了“助通畅 保安全”。在城市交通场景下，每日互动联合数智交通生态公司推出了“数智绿波”产品以“助通畅”。现在由于产业细分，作息不同，“早九晚五”模式已经被改变，城市各路口的流量和流速在高峰期各不相同，“数智绿波”产品在安全的计算环境下将多方动态数据融合计算，给每个路口做到“千口千相”，再以低成本、高效率地将一个个独立的路口串起来，然后通过设定红绿灯切换时间差，进而实现车辆不遇红灯或少遇红灯，以点连成线，实现一路顺畅。以温州大道为例，温州公安交警指挥中心数据显示，今年3月份实施“数智绿波”后，温州大道（汤家桥路至富强路段）显著缩短了高峰期的行车时间。

△ 可控大模型在垂直领域应用

在ChatGPT横空出世后，AIGC（AI Generated Content）迅速成为世界焦点，成为互联网公司新一轮必争之地。因此，方毅也分享了每日互动作为数据智能赛道领跑企业，是如何思考在AIGC时代下大模型给大数据企业带来的机遇与挑战。

大模型的能力令人震撼，“吃”的是数据，“吐”的是智能。一个人看10万本书，很难记得哪一本书上的哪一页上讲了是什么，但这个人写东西会文思泉涌，大模型表现出来的能力也是如此，不是简单记忆，而是拥有“智能”。通过与行业知识结合，大模型能从海量的数据中提取出有价值的信息，为业务决策提供智能支持，但现阶段大模型缺乏对价值观的判断。

方毅认为，在实际的业务场景中，垂直行业更需要“可控大模型”，每日互动推行的是可控大模型在垂直领域里的应用。在数安港的浙江省大数据联合计算中心，各方数据可以在这个安全的闭环容器里，进行垂直化训练和调优之后，再产出相应的大模型，极大地释放出数据价值。

数据要素在加工、治理、流通和使用过程中，一定是在安全的前提下，与产业进行协同，实现发展的目标，每日互动用专家经验与行业实践，为大数据行业解决“确定性”问题提供了一个实践的参考答案，让数据和智能能快速联接，安全与发展相协同，进一步加速推动数据智能行业的高质量发展。