如今很多互联网企业正在加速数智化升级，而通过“数据驱动”挖掘更深层的用户价值，提升运营效率与效果，正成为互联网人的运营共识。每日互动（个推）结合自身数智化运营实战经验，打造「数据驱动运营增长」城市巡回沙龙，首场北京站于近日圆满举行。

活动现场，个推邀请了用户增长专家徐梓超、《超级运营术》作者韩叙、芒果TV高级产品经理罗曼凌、萌宝公司COO刘孟臣以及个推资深产品专家袁紫微等五位业内大咖，围绕“APP运营的破局与进阶”，分享了数智化运营的新思路、新策略和新方法。

以下是北京场分享嘉宾的精华内容提炼：
（文章结尾附嘉宾分享PPT下载）

01数智时代的运营新思路

▲ 用户增长专家徐梓超，十几年产品运营与增长经验，曾负责美团、网易等大厂的用户增长实战。

徐梓超指出，当下正处于互联网技术红利消退，人工智能技术红利正在爆发的过渡阶段，人工智能成为新的生产力，因此运营也需要从人的经验驱动转向数据和算法驱动，才能更好地破解增长难题。

那么如何通过数据和算法驱动运营？徐梓超认为，首先需要理解“增长”的本质。所谓“增长”，其本质是“发现能够更好满足用户需求的新方案”。纵观市场上那些能够快速增长、收获商业成功的企业，他们都能回答清楚两个问题，一是“用户是谁”，二是“用户的需求是什么”。在明确目标用户是谁的基础上，企业才能真正理解用户，从而提供针对性的产品和服务，更好地满足用户的需要。

其次，需要理解大数据的本质。大数据的本质是还原用户的真实需求，“企业需要借助智能，即‘数据+算法’的力量，理解用户，并设计有效的运营策略，引导用户使用你的产品，解决他们的问题”。比如，对于很多企业来讲，那些有转化潜力的高价值用户往往是偏好特征呈现高度相似性的一群人。运营人员可以使用算法模型，来预测这群人的转化潜力。在这群人使用产品的早期就找到他们，根据他们的特征需求，制定针对性的运营策略，加速其转化。但是模型要具备精准的预测能力，需要足够维度的训练数据来支撑，在自身数据不够充足的情况下，企业可以考虑引入第三方，共同进行模型的训练和优化。

现场徐梓超还分享了他在网易的数智化运营和增长实践：结合用户在网易新闻APP端内的行为特征数据，同时引入个推的第三方数据，从多维度对网易新闻APP的核心用户进行画像，了解这部分用户的真实诉求；此外，丰富的用户画像数据，还能帮助APP持续优化内容质量和推荐策略，不断提升用户在不同生命周期阶段的体验，最终使MAU和DAU均得到显著的增长。

02数据驱动用户运营，助力APP用户生命周期价值跃迁

▲ 个推资深产品专家袁紫微，深耕数据增长领域多年，服务过众多头部APP，拥有丰富的数据驱动决策及增长经验。

作为广大APP的老朋友，个推在移动互联网行业持续深耕十余年，服务了人民日报、新华社、央视频、新浪微博、芒果TV、滴滴出行、饿了么、掌上生活等数十万APP客户。从为开发者提供第三方消息推送服务起家，到现在为APP提供数智运营服务及整体解决方案，个推积累了深厚的数据驱动运营增长实战经验。

依托自身强大的数据能力，个推从横向洞察及纵向提升两个方面，帮助APP清晰了解用户旅程中的行为特征，实时洞察用户在整个生命周期各阶段的需求偏好，助力APP优化产品和运营策略，实现用户体验升级及用户价值跃迁。

袁紫微介绍，在横向洞察方面，个推提供5000余种端外标签数据，帮助APP从更多维度全面洞察用户，比如用户在生命周期各个阶段的整体分布、趋势变化、特征画像等，实现精细化用户分组分层，并帮助APP预测关键行为，为APP推荐更高效的关键行为转化策略。同时，个推提供完善的后效验证机制，帮助APP打通“策略调整-后效验证-数据回流”闭环。

在纵向提升方面，个推为APP进行用户生命周期管理的各个垂直场景增能，通过运营策略指导帮助客户提升关键指标。

比如在新用户冷启动场景，个推依托海量数据积累，帮助APP对新注册用户群进行多维度分析，帮助APP了解新用户内容偏好，完善内容推荐体系，从而提升新用户对APP的好感度，促进新用户的留存。

在老客户精细化运营场景，个推提供事件分析、漏斗分析、SQL模板分析、流失分析、存量分析等十余种数据分析模型，让APP运营人员能够以0代码的方式便捷、灵活地搭建可视化分析看板，快速分析核心指标情况，发现和定位问题。相比以前通过BI手动拉取数据，如今APP运营人员通过个推的可视化统计分析能力，即可自助式地对用户旅程中各个运营指标进行分析，大幅提升存量用户的精细化运营效率。

在沉默用户促活和流失用户挽留场景，个推帮助APP通过标签、规则和模型智能预测高潜沉默及流失用户，使APP在用户趋于沉默和流失前，就能有策略地进行定向促活和挽留，从而提升用户活跃度，减少用户流失。

此外，个推还依托自身数智能力，帮助APP创建“高潜付费用户”标签、搭建“会员付费预测模型”，助力APP高效识别高价值用户群体，更有效地进行用户付费转化引导，实现商业增长目标。据袁紫微分享，个推通过付费预测模型，帮助某社交类APP成功挖掘出高价值用户人群，通过对这部分高价值潜客进行定向转化引导，使得会员付费率提升了8%。

03挖掘内容红利促增长

▲资深互联网运营专家韩叙，拥有17年运营、增长经验。曾在百度、美团、网易、快手担任运营负责人。著有《超级运营术》一书，被豆瓣官方评为“热门运营图书TOP10”。

内容运营是APP运营的重要一环。互联网时代，内容的生产方式、分发方式、消费方式都发生了巨大变革。新的内容媒介环境带来了新的巨大红利。企业该如何高效挖掘内容红利，实现运营增长？

沙龙现场，韩叙带来了他的创新思路和玩法：首先，在内容方面，企业不仅要做经典话题内容，结合时事热点做内容策划，还要注重内容的“粗糙感”。所谓“粗糙感”，是让观众觉得容易接受，没有距离感。比如直播带货过程中，我们可以看到有时候主播会问小助理还剩多少件商品，中间会出现库存不够、价格改错等情况，这就是粗糙感，它会让观众更加有真实感和互动感，能够拉近和观众的距离。

其次，要理解平台特性，结合流量逻辑和认知逻辑等相应的内容运营逻辑，提升内容的影响力，达到更好的内容转化效果。例如抖音的流量是不断运转的，那么在抖音做直播就应该采取流量逻辑。我们可以看到一些转化率比较高的抖音直播间，他们主播的话术是不断循环的，“三分钟以后下播”，“原价799元，现在199元，仅售1分钟”，主播不断地循环这些话术，确保能够传达给不断在直播间进进出出的观众。认知逻辑则比较好理解，就是要把IP做起来，让这个IP被认可、被喜欢和信任，之后再做后续的转化。流量逻辑更看重短线，认知逻辑更注重长期，企业可以根据自己的需求做合适的选择。

另外，及时关注平台规则的更新、读懂内容平台的规则也很重要。总结来看，爆款内容的产生有着很强的随机性和不可预测性，没有设计出来的爆款。所有的平台或多或少都有马太效应，长尾内容创作者需要关注平台机制以及内容对人的影响逻辑，紧跟热点，不断尝试，探索爆款内容的策划与产出。

04数据驱动的用户增长策略设计与落地

▲ 芒果TV高级产品经理 罗曼凌，负责芒果TV用户增长业务，专注于构建以用户分层与生命周期管理为基础的增长体系，深入实践数据驱动的增长策略设计与落地。

罗曼凌结合芒果TV的运营实践，分享了APP在设计和落地数据驱动的用户增长策略过程中，需要着重把握的关键点。她指出，APP不仅要通过数据，分析和明确数据波动、变化的成因，更要从数据中找到破局点和增长点。APP在进行数据驱动的用户增长策略设计时，首先要明确业务的增长目标，再聚焦目标做全方位的分析诊断，从中发现解决方案或思路，进行优化迭代，最后形成开发上线、效果评估、优化方案的闭环。APP可将整个用户生命周期进行阶段拆解，结合拉新、承接、促活、防流失等不同阶段，进行问题的诊断分析，然后丰富和补足所需要的数据能力，构建和完善数据驱动的用户增长体系。

罗曼凌介绍，芒果TV以提升“留存率”为目标的“用户守卫计划”，就是遵循该思路和流程来开展的。产品人员将用户的整个产品使用路径进行了细化，将每个环节的用户转化数据进行梳理，通过路径梳理和场景细化找到了3个增长机会点：路径优化、关键行为引导、有效挽留&召回，然后分别制定了优化方案。

首先，在路径优化方面，通过技术架构升级、APP瘦身、启动策略优化等，降低了应用启动耗时，让用户快速达到核心页面，从而减少用户流失，提升承接效率。

其次，根据APP用户留存曲线分析，产品人员发现提升新用户到访前七天的留存率是提升整体用户留存率的关键。因此团队策划了到访激励活动，对用户进行激励和召回，让新用户快速且高频地使用APP核心功能，提升用户留存及内容消费转化，促进DAU增长。

最后，在用户挽留方面，罗曼凌表示，“我们认为最有效的用户挽留方式是在用户还未流失时提前识别预流失用户并进行干预”。根据用户的访问间隔、消费视频数、访问频次等数据，芒果TV对用户进行了细分，当发现用户存在访问间隔过长、访问频次降低、观看次数减少等情况时，及时对这部分用户做出流失预警，然后分析原因，采取相应的挽留措施，比如通过内容推荐、红包权益等，对用户进行差异化干预，提升用户留存。

05数据驱动增长

▲ 萌宝公司COO刘孟臣，专注互联网增长近10年，市场投放操盘费用超10亿，参与的增长项目涵盖游戏、视频、漫画、小说、自媒体、汽车、房产、招聘、直播电商、儿童教育等多个行业。

作为在一线操盘多年的运营老将，刘孟臣结合自身实践，从三个方面深入分享了数据对业务增长的驱动作用。

首先是基于已有的端内数据，APP能够定位和发现产品、市场、运营以及商业化过程中的问题，然后进行针对性的优化和预测，驱动业务提升。比如在产品优化方面，通过对用户在产品功能路径上各环节的留存数据进行简单的分组测试分析，产品经理们能够快速排查出问题，从而针对性地进行产品功能的优化和迭代；通过对不同渠道来源的典型用户综合行为分析，筛选出真实的优质渠道，提升市场投放的ROI；在运营方面，APP运营人员能够通过数据分析，对单一内容以及单一频道/品类内容的推荐优化调整，提升整个APP的留存。

其次是外部数据的引入。刘孟臣表示：“站外数据永远是突破当前枷锁的有力且有效的途径，业务遇到瓶颈的时候不妨试一试”。现场他还分享了之前服务汽车媒体时和个推的合作。通过与个推合作，该企业对用户画像进行了有效补全，实现更精细化的Leads价值评估，从而减少市场成本的浪费，提升了整体业务的市场竞争力。

最后，刘孟臣表示，“站内数据永远是已发生的事情，企业可以通过已发生的数据发现很多问题，把产品调到合格的水平，但是数据并不能替代产品，好的产品永远是公司的风向标”。

 

以上是个推「数据驱动运营增长」城市巡回沙龙·北京站的内容分享，希望能够为APP开展数智化运营增长提供新思路。

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