2024 G-Media | 每日互动：新数据联动新场景，撬动新增长

5月29日，2024 G-Media峰会盛大开幕。作为品牌营销行业的重磅活动，一年一度的G-Media峰会持续聚焦增长难点，紧跟行业前沿，吸引了众多国内外知名品牌以及传媒、广告界的资深数字营销专家深度参与。今年，G-Media峰会以“扩增”为主题，旨在探寻品牌生意增长的有效通路。数据智能服务商每日互动（个推）第五次受邀参与峰会。

活动现场，每日互动高级副总裁章玉珍以“新数据联动新场景，撬动新增长”为主题发表了精彩演讲，为品牌营销行业带来营销破局、生意“扩增”的创新思路和落地实践。

图：每日互动高级副总裁章玉珍现场分享

章玉珍介绍，每日互动成立于2010年，最早以开发者服务起家，十余年来服务了新华社、人民日报、微博、滴滴出行、小米汽车等数十万APP，动态积累了海量的数据资源，形成了丰富、立体的标签特征体系，能够从线上线下等多维度分析、洞察互联网用户在不同时空下的兴趣偏好和场景活动特征。基于自身深厚的数据能力，每日互动为互联网运营、品牌营销、智慧交通等行业客户和政府部门提供专业服务，致力于用数据让产业更智能。

在品牌营销领域，每日互动已经深耕多年，一直作为第三方DMP，为快消、母婴、美妆等各个行业的品牌广告主提供消费者人群洞察、广告投放定向、营销归因分析等数据营销服务。随着市场和行业的持续变革，新消费、新渠道、新场景不断涌现。如何高效整合不断“扩增”的新数据，创造高效、精准的营销新场景，从而深化与消费者的连接，提升品牌营销效能，成为当下企业撬动生意增长的关键命题。

基于对品牌客户以上痛点需求的洞察，每日互动首倡大数据联合计算模式，并积极推动中国（温州）数安港重要基础设施——浙江省大数据联合计算中心建设；同时，依托浙江省大数据联合计算中心的安全计算环境，每日互动携手明略科技等营销及垂直行业的上下游企业，将广告监测数据、媒体内容数据、消费品类数据、商业场景数据等多方数据和能力优势融合，为品牌营销的全链路增能提效。

在更为丰富、多维的数据能力加持下，每日互动为品牌提供更加全面、深度的用户画像洞察服务，并结合多方数据进行联合建模，帮助品牌更加有效地挖掘和定向高价值人群；同时，结合投放前后链路数据，助力品牌更加清晰、精细化地进行投放效果的量化评估，让品牌的营销活动在数据的赋能下更加见效；此外，每日互动还能帮助品牌进行线下客流多维度分析和画像洞察，让品牌门店的选址和运营更加智能、高效。

截至目前，每日互动在品牌营销领域已服务了国内外百余家知名品牌主，深受行业好评。现场，章玉珍生动地分享了每日互动在美妆、快消等行业的典型实践案例，给现场观众带来关于生意扩增的启发性思考。

比如，在帮助某知名美妆品牌推广精华类产品的过程中，每日互动在自身线上APP偏好和线下场景特征数据的基础上，还结合了品类数据，并联动品牌一方数据进行建模扩量，将更多偏好精华类产品的人群找出来进行定向曝光，显著提升了投放ROI。

在与某快消品牌的合作中，每日互动融合了用户对体育赛事、综艺、动漫IP等场景内容的偏好数据进行精准建模，最终找到品牌的目标细分客群，然后针对特定的目标客群进行特定产品的精准营销，“效果要比单一使用品牌一方数据有很大的提升”。

在为某运动品牌服务的过程中，针对客户在广告投放归因方面的痛点，每日互动通过OneID能力，帮助品牌方打通投放链路上各环节数据，清晰归因出“看过广告的人群中最终有多少人购买，购买的人群中有多少人看过广告”, 通过多方数据的联合计算，还原消费者触媒链路和购买旅程，让品牌方对每一次的营销投放都能“心中有数”。

章玉珍提到，还有一些重点仰赖线下门店开展业务的品牌主，他们更希望通过线上线下的联动，来撬动新的增长。在与某快消品牌的合作中，每日互动通过结合线下客流数据来帮助客户更加高效地进行门店选址和门店运营等。比如，每日互动为该品牌分析门店所在商圈的客流，深度洞察客流画像，让品牌能够根据客流情况进行针对性的营销。“像客流中如果家庭居多，品牌主就可以针对性地推出优惠活动，并通过线上、线下的广告渠道推送给相应的人群。广告投放后，每日互动还可以帮助品牌主打通广告曝光与门店到访数据，分析消费者到店转化情况，帮助品牌主有效衡量营销效果。”

伴随着品牌营销领域的需求迭代，每日互动也正持续升级品牌营销服务，以期能够以更智能、更全面的方式去赋能品牌全域增长。

值得一提的是，在近日举办的2024数据安全发展大会上，每日互动作为首倡发起单位之一，携手多家高质量产业数据头部企业，重磅成立了“高质量产业数据合规融合发展联盟”。在中国(温州)数安港安全合规体系的指引下，跨行业、跨区域、跨场景的数据得以在浙江省大数据联合计算平台的安全封闭环境下实现合规融合。正如本次G-Media峰会的主题，每日互动也希望能够与更多的品牌客户和更多的高质量产业数据源达成合作，以新数据联动新场景，让数据智能在更深、更广的层面撬动品牌新增长，为企业带来生意上的“扩增”。