每日互动董事长方毅最新演讲实录——《DIxAI——授之以马？授之以码！》

我们是从去年开始做的AI。不是说放弃DI走向AI，因为本身DI就是AI的一个流派，所以我们在DI继续高歌猛进，但是拓展出了AI。

在数据智能时代，我们做的是“让数好用，把数用好”，那么到了人工智能时代，我们要做的事情则是“能人放大，人能放心”。

来到AI时代，我们首先关心的事情是，如何发挥我们的数据基因，所以我们所有的Attention都放在如何让AI把私有数据用起来。

在人工智能时代，我们主张“数据私有化，模型专有化”。很多人说我做的是一体机、做私有化，我说你可以理解成是“半体机”，半私有化部署：我们把数据放在本地，但是模型用专有云，因为通常的模型是上下文都会存下来，用于下一轮的强化学习，也就是每个人都被蒸馏，大家会担心教会了徒弟就没了师傅，所以我主张“数据用而不拥，问答流而不留”。

目前，我们已经与中国电信、中国移动达成合作，一起共建“流而不留”的专有云。所以，接下去我们也将与各地的数据集团，共同探索共同讨论，共建“流而不留”的集群。

回顾一下，在GAI Station（个知·智能工作站）上，我们干了几个事情。

第一个我们做到了办公三件套。市面上问答、纪要和写作类的AI工具，好像不少，但是我们的智能问答、会议纪要和公文写作等做到了“人有我优”。核心总结起来，我们叫“查得准、分得清、靠得牢”。

比如在会议纪要里面，它有一个最重要的能力是，不同的人在发言的时候，就能自动识别他的声纹，只要标记过一次，这个人哪怕穿上了“马甲”，哪怕是在不同的会议室、不同的混响的场景当中，我们的会议纪要都能精确地识别。

在写作上，尤其是公文类写作非常重要的是“靠得牢”，不能一本正经的胡说八道，在语法上要准，更重要的是在标准提法上、在科研的严谨上，必须“靠得牢”。

我一直高频在提的一个词，叫CCE（Co-Create Engineer，AI共创工程师），就是能把业务问题转化为可运行、可交付的应用。另外还有一个叫DVD（Data Value Developer，数据价值挖掘者)，负责理解、治理并开发企业私有数据中的价值。企业需要CCE和DVD一起来完成AI在实际应用中的需求。

接下去怎么在企业界落地呢？我希望是老板带队，带着他们公司的5-10个人，来我们这里“2+2”。两天时间：老板对齐认知，真正知道什么样的想法是可以通过AI落地的；两周时间：团队驻场实战，把公司里面心心念念、一直想要开发的系统，在我们这里把它开发出来。两周时间里面，帮你培养好一批CCE和DVD，然后，我们还会安排专家把工作站接通你公司里的所有信息化系统，“让脑有了手脚”，让AI在实际业务中跑起来。

今年年初之后，迎来了巨大的Token经济，而掀起这个真正的Token经济落地的是什么呢？就是这只“笼”虾，大家注意我上面加了个竹字头。“笼”虾非常强大，它不再是原来的程序，它会“打洞”，会“自主爬行”，能力非常强，但是不可控。

随着龙虾的到来，我们公司，从GAI时代进入了AIG时代。那这个AIG叫啥呢？我们就想给他取个名字，突然想到了“十八仝人”。少林寺的十八铜人大家都知道，就是大家一定要分工，那于是乎“十八仝人”就是“AI Group”，可以各司其职，相互协同，让AI执行更加可信、可控、可用。

基于“十八仝人”我们做了三件套，第一个是做了“仝人参谋”，我们本来想把Deep Research重新做得更深一点，后来发现经过分工之后，每个仝人忙起来都特别棒，很快就能给你输出深度报告；中间我们又打造了“仝人”，接入会议纪要之后，又创造了“仝人参会”的新场景；随后我们又打造了“仝人编程”。

关于“仝人参谋”是怎么工作的，就是你输入一段你的需求，首席仝人就会派出非常多不同角色的仝人，能够在一杯咖啡的时间里面帮你读七八百万论文文字，写一篇非常完整的综述，且每一处引文都可查证。

我们讲：模型时代万马奔腾，你就是那个“弼码温”，你总是想要一匹更快的马，我们给你一匹宝马，而宝马就是“弼码温”（BMW）。

在AI时代，我们不止“授之以马”，我们更重要的是“授之以码”。