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多维标签分类,实时场景甄别帮助APP构建立体用户画像,实现千人千面运营
对用户线上和线下行为深度洞察,构建全面、精准、多维的用户画像体系,为APP提供丰富的用户画像数据以及实时的场景识别能力,帮助APP全方位了解用户。
近期活跃的应用近期去过的场景
机场,商圈,电影院景区,自定义场景等
性别,年龄层次,消费水平,职业等
定制化标签 A,B,C 等
购物,教育,影音,游戏,金融理财等
海量移动端数据积累,全面覆盖属性、兴趣、行为、场景等各维度细分标签,帮助APP开发者360度勾勒立体用户画像。
数据连续性高,可用性强,AI深度分析,算法精准,支持回溯兴趣行为偏好,也可实时甄别当下场景需求。
支持自助标签生成自定义画像,毫秒级输出标签,可补全各领域用户画像标签,建模能力强,产出能力高。
支持个推数据结合需求方数据共同联合建模,产出个性化特征标签,满足客户的定制化需求。
快速了解新注册安装用户的属性和兴趣偏好,在用户冷启动时实现APP内的精准推荐。
通过相似性建模,扩充目标用户群体,从而指导产品推广与精细化运营。
快速识别换机用户,调取系统已有标签智能匹配,找回“老朋友”。
基于个推细分领域标签和线下场景数据,帮助APP识别不同程度的沉默用户,预防流失,指导召回。
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