开发者工具
运营增长
数据洞察
通用解决方案
行业解决方案
用户画像
多维标签分类，个性化标签定制
构建完整用户画像，助力APP精细化运营
完整还原用户全貌，有效捕捉活动场景
对用户线上和线下行为偏好深度洞察，构建全面、多维的用户画像体系，为APP提供丰富的用户画像数据以及实时的场景识别能力，帮助APP全方位了解用户
核心优势
丰富多维标签海量移动端数据积累，构建了庞大的数据标签体系，能输出数千种标签组合，涵盖基本属性、兴趣爱好、媒体偏好、线下活动场景等丰富维度
数据实时连续数据连续性高，基于个推大数据刻画用户全天生活场景，AI深度分析，算法精准，支持回溯兴趣行为偏好，也可实时甄别当下场景需求
画像极速产出支持自助标签生成自定义画像，毫秒级输出标签，可补全各领域用户画像标签，建模能力强，产出能力高
定制联合建模支持个推数据结合需求方数据共同联合建模，产出个性化特征标签，满足客户的定制化需求
应用场景
新用户冷启动
相似用户扩量
换机用户识别
提升用户留存
新用户冷启动快速了解新注册安装用户的属性和兴趣偏好，助力APP在新用户冷启动阶段迅速吸引用户
相似用户扩量借助Look-alike扩量算法进行建模，扩充目标用户群体，指导产品推广与用户精细化运营
换机用户识别快速识别换机用户，调取系统已有标签智能匹配，找回“老朋友”
提升用户留存基于个推细分领域标签和线下场景数据，帮助APP识别不同程度的沉默用户，预防用户流失并提升用户留存
合作案例
新用户冷启动
沉默用户促活
商业化变现
-
新用户冷启动
快速了解新用户的喜好，提升新用户留存率
某资讯类APP对新用户不够了解，导致运营无从下手。该APP基于个推的海量数据覆盖，构建起多维度的新用户画像，并将画像数据与APP自有数据进行整合、联合建模，最终输出了完整且定制的画像标签，为新用户推荐了他们感兴趣的内容，实现新用户次日留存率提升18%。
-
沉默用户促活
分析沉默用户近期兴趣偏好，提升沉默用户活跃率
某视频播放类APP根据个推大数据洞察发现，沉默用户近期的行为偏好已发生改变。客户通过筛选兴趣偏好标签及线下场景标签，对相关用户定向促活，经验证，预测标签准确率在90%以上。根据标签对沉默用户做定向拉活，活跃率提升20%
-
商业化变现
多倍扩量高价值用户群体，提升付费/广告转化率
某汽车资讯类APP使用个推大数据的汽车相关标签进行增补；经验证标签准确率在90%以上；结合线下4S到店的活动场景数据进行汽车类广告的推荐，转化效果提升30%
接入方式
SDK接入
应用内集成SDK，支持APP用户的标签增补
API接入
API接入，支持多种设备类型的标签增补
联系我们
- 在线咨询
- 技术咨询
- 业务咨询
- 电话咨询
