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对用户线上和线下行为偏好深度洞察,构建全面、精准、多维的用户画像体系,为APP提供丰富的用户画像数据以及实时的场景识别能力,帮助APP全方位了解用户
近期活跃的应用,近期活动的场景
机场、商圈、电影院景区、自定义场景等
性别、年龄层次、消费水平、职业等
购物、教育、影音、游戏、金融理财等
针对不同行业可定制化行业特色标签
应用场景
新用户冷启动
相似用户扩量
换机用户识别
提升用户留存
某资讯类APP对新用户不够了解,导致运营无从下手。该APP基于个推的海量数据覆盖,构建起多维度的新用户画像,并将画像数据与APP自有数据进行整合、联合建模,最终输出了完整且定制的画像标签,为新用户推荐了他们感兴趣的内容,实现新用户次日留存率提升18%。
某视频播放类APP根据个推大数据洞察发现,沉默用户近期的行为偏好已发生改变。客户通过筛选兴趣偏好标签及线下场景标签,对相关用户定向促活,经验证,预测标签准确率在90%以上。根据标签对沉默用户做定向拉活,活跃率提升20%
某汽车资讯类APP使用个推大数据的汽车相关标签进行增补;经验证标签准确率在90%以上;结合线下4S到店的活动场景数据进行汽车类广告的推荐,转化效果提升30%
应用内集成SDK,支持APP用户的标签增补
API接入,支持多种设备类型的标签增补
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