用户画像

 

一年一度的“双12”已经拉开帷幕,整个互联网沉浸在一片沸腾中。在这场盛宴中,大App享受到更多流量红利,获得了较多流量,但付出的流量成本却也在不断加码;而小App因为无法负担流量之贵,不免在流量上节节败退。那么,这场“流量狂欢”中,App们如何能另辟蹊径实现突围?个推的用户画像工具或许可以给到答案,它让App更精准地锁定核心客户群,从而进行更有效的营销。

 

相比简单粗暴的标签分类,个推的用户画像工具——“个像”,能为APP开发者提供更为丰富的用户画像数据,以及实时的场景识别能力。

 

一、用户画像不等于简单的用户标签

 

用户画像也叫做用户标签,指根据用户浏览、消费等行为,推断出这个用户的个人属性、社交属性、消费能力、购买需求、使用场景等信息,然后将信息进行归类,建立多元化、动态的客户标签。

 

但用户画像绝不等同于简单的用户标签,举个例子,“双12”某母婴潮牌在营销前给用户做了画像,最后列出来的Jane是一个大学以上学历、25-34岁、1-2个孩子、有运动习惯、爱看视频、爱叫外卖等用户标签。而事实上,在没有数据支撑的情况下,购买母婴潮牌的宝妈与爱不爱看视频、爱不爱叫外卖真的没有关系。

 

所以,用户画像的用户标签绝不是拍脑门就给用户贴。个推的“个像”是基于海量数据的累积,并对数据库中数据进行清洗去冗,根据实际数据对用户进行分类,最终抽提出用户特性,帮助开发者将用户标签最终与产品或业务相结合。

 

二、冷温热数据+定制化标签全面解构用户画像

 

既然用户画像不等于简单的标签叠加,那如何创建用户标签,又如何根据不同场景去应用用户标签呢?个推提出可以将用户画像分为:冷画像、温画像、热画像、及定制化这几个维度,根据具体的场景组合出用户的分类模型。

 

冷画像指的是用户的年龄层次、性别、行政区域、消费情况,这一数据是基于个推大数据分析而得;温画像指通过最近使用活跃的应用及近期去过的场景,分析出特定的一些,例如偏好的行业领域(金融、电商、投资等)、关注的生活方面(毕业、结婚、育儿等);热画像则是根据复合场景或特殊场景的判断出特殊的标签,比如出差、机场、特定商圈等;定制化标签,更可以由个推数据结合三方数据,得到客户有定制化需求的、显著价值的标签。

 

在获得原始数据、分类标签后,“双12”前不管是拉新、还是促活,都可以利用“个像”输出的用户标签创建用户模型,去分类数据库里的用户,或寻找到目标用户,根据用户的不同属性策划精准化的营销活动。

 

三、场景应用唤回沉默客户,指导营销精细化

 

在了解什么是用户画像,如何累积数据、分类用户标签、创建用户模型后,我们回到最开始的问题:“双12”如何应用用户画像实现精准化的营销?个推在“拉新”、“促活”这些场景中都有解决办法。

 

举个例子,某款App主营色拉类的食品,在使用“个像”做用户画像的时候,发现“健身”这个标签的客户非常多。于是在双十二前,在广告上优先投放其他App上同样有“健身”这个标签的客户,并针对性的提供他们所感兴趣的内容,以达到引流的目的。

 

而在App促活方面,“个像”可以构建出沉默用户的分类模型,来指导下游模块进行更精细化的唤醒营销。例如,“个像”基于用户特征的标签分类,创建出非活跃用户的分类模型,将用户分为无价值、低价值、高价值的三类;App主们就可以依此为依据,进行下一步的营销方式,选择不营销,或结合用户特征去营销等方式,做更精准化的唤醒,从而实现营销费用降低、用户活跃度却上升的理想目标。

 

总结,通过数据的累积与分析,挖掘用户特征,筛选目标人群,根据用户画像给他们推荐之前喜欢或相似的内容,相比分散的满天撒网更能带来流量,及流量的变现。所以,在“双12”来临之前,你是否对营销更有信心?用个推就对了。